データ利活用で
お悩みの方

戦略策定

データ活用を進めるにあたり、目的・戦略を策定します。
いきなり全社的な戦略を策定するのは難しいため、まずは事業単位でデータ活用のアイデアを一覧化し、何を優先することで効果を最大化できるかを検討します。解決すべき事業課題の選定や、将来を見越した実施計画書の作成、PoC（概念実証）を実施するにあたってのパートナー選定など、実務者の方がつまずきやすいプロセスも支援します。

データ基盤の整備

データ活用をするための環境として、データレイク・データウェアハウスといったデータ基盤を構築します。
パブリッククラウドの選択や、どの環境にどのデータをどれほどのボリュームで格納するかを、業務実態に基づいて確認しながら要件定義を進めます。
基盤構築に関する要件定義を支援するほか、提携パートナーと共に最適なクラウド環境構築を支援します。

当社サービスとしての取扱いはございませんが、必要に応じて、基盤整備に優れたパートナー企業をご紹介します。

データインサイトの抽出・データクレンジング（データサイエンス）

データ活用を通して、売上拡大や販管費削減につながるインサイトを統計解析、予測モデル構築により探索します。
このステップでつまずきやすい、データ活用のユースケース発掘や分析要件の策定はお任せください。また、分析要件策定後のデータクレンジング対応や価値あるインサイトの抽出まで、豊富な実績のあるデータサイエンティストとともに伴走支援しますので、社内にデータサイエンティストが不在でもご安心ください。

データカタログ・メタデータ管理（データマネジメント）

高度なデータ活用を進めるには、データマネジメントが重要です。
データ量が膨大な場合、ユースケースを深掘りするためのデータ探索に多くの時間が掛かることがあります。このプロセスを円滑に進めるために、データマネジメントの知識豊かなコンサルタントによる伴走支援や、適したSaaS製品の紹介を行います。
データマネジメントのためのガバナンス教育、ナーチャリングもご相談ください。

データ取引・連携・共有

データビジネスをさらに深めていく手段として、他社との連携でお互いが持つデータを共有・活用することで、より高度な分析や新たな事業機会の創出が可能となります。このような他社との連携を実現するために、欲しいデータの持ち主や、データの価値を訴求できる潜在的なパートナーの探索を支援します。